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- 关于
RxJava Retrofit
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- 很多篇文章都有详细的说明，在这里我想分享一个具体的使用案例，在我的开源项目
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- 里的实际应用。也希望跟大家探讨如何优雅的使用。
准备
项目中用到的依赖：
| compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0' compile 'com.google.code.gson:gson:2.4' compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2' compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.2' compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.2' compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.0.1' compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.0.1' compile 'com.squareup.okio:okio:1.6.0' |
因为要用到网络，所以千万别忘记了这个权限。
| <uses-permission android:name= "android.permission.INTERNET"/> |
组件
Rx 封装的工具
使用compose操作符
compose()里接收一个Transformer对象，Transformer继承自Func1<Observable<T>, Observable<R>>，可以通过它将一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable。
RxSchedulerHelper
封装 Rx 线程相关操作
| public static <T> Observable.Transformer<T, T> rxSchedulerHelper() { return tObservable -> tObservable.subscribeOn(Schedulers.io()) .unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); } |
handleResult
封装 API 请求后统一处理
| public static <T> Observable.Transformer<Result<T>, T> handleResult() { return resultObservable -> resultObservable.flatMap(tResult -> { if (tResult.code == 1) { return createData(tResult.data); } else { return Observable.error(new ApiException(tResult.code)); } }); } |
RetrofitSingleton
自己封装了下 Retrofit。可以学习下。
自己将请求是写在该类，使用者只需要关心如何处理拿到的数据和相应的 UI 操作。
| public Observable<Weather> fetchWeather(String city) { return apiService.mWeatherAPI(city, C.KEY) .filter(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get( 0).status.equals("ok")) .map(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get( 0)) .compose(RxUtils.rxSchedulerHelper()); } public Observable<VersionAPI> fetchVersion() { return apiService.mVersionAPI(C.API_TOKEN).compose(RxUtils.rxSchedulerHelper()); } |
使用
将网络拉取和读取缓存用 Rx 结合。
这里就要使用concat 操作符，. 首先看看获取网络是如何写的：
| private Observable<Weather> fetchDataByNetWork() { String cityName = Util.replaceCity(mSetting.getCityName()); return RetrofitSingleton.getInstance() .fetchWeather(cityName) .onErrorReturn(throwable -> { PLog.e(throwable.getMessage()); return null; }); } |
这里的 onErrorReturn 待会儿说。
再来看看读取缓存的代码：
| private Observable<Weather> fetchDataByCache() { return Observable.defer(() -> { Weather weather = (Weather) aCache.getAsObject(C.WEATHER_CACHE); return Observable.just(weather); }); } |
然后我们将他们连接起来：
| private void load() { Observable.concat(fetchDataByNetWork(), fetchDataByCache()) .first(weather -> weather != null) .doOnError(throwable -> { mErroImageView.setVisibility(View.VISIBLE); mRecyclerView.setVisibility(View.GONE); }) .doOnNext(weather -> { mErroImageView.setVisibility(View.GONE); mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE); }) .doOnTerminate(() -> { mRefreshLayout.setRefreshing( false); mProgressBar.setVisibility(View.GONE); }) .subscribe(observer); } |
concat + first 连接和过滤的操作实现了，网络+缓存的逻辑。
刚刚为什么说要在网络代码那里使用 onErrorReturn 呢？
如果不写，网络发生异常的话，整个流就会直接走 onError ，不会执行到读取缓存的流。
结语
Rx 的各种操作符的不同组合就可以实现不同的效果。本身 Rx 封装已经足够好了，我们加工的时候一定要想到是否破坏了他本身的优雅。
因为 Rx 是一种数据流链式结构的编程思想，我们在封装时应该不能打断其链式结构。